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C++
// Copyright (c) FIRST and other WPILib contributors.
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// Open Source Software; you can modify and/or share it under the terms of
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// the WPILib BSD license file in the root directory of this project.
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#include <fmt/core.h>
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#include "Eigen/Core"
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#include "Eigen/Eigenvalues"
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#include "frc/DARE.h"
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#include "frc/fmt/Eigen.h"
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#include "gtest/gtest.h"
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void ExpectMatrixEqual(const Eigen::MatrixXd& lhs, const Eigen::MatrixXd& rhs,
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double tolerance) {
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for (int row = 0; row < lhs.rows(); ++row) {
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||
for (int col = 0; col < lhs.cols(); ++col) {
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EXPECT_NEAR(lhs(row, col), rhs(row, col), tolerance)
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<< fmt::format("row = {}, col = {}", row, col);
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}
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}
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if (::testing::Test::HasFailure()) {
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fmt::print("lhs =\n{}\n", lhs);
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fmt::print("rhs =\n{}\n", rhs);
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fmt::print("delta =\n{}\n", Eigen::MatrixXd{lhs - rhs});
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}
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}
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void ExpectPositiveSemidefinite(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& X) {
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Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::MatrixXd> eigX{X,
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||
Eigen::EigenvaluesOnly};
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for (int i = 0; i < X.rows(); ++i) {
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EXPECT_GE(eigX.eigenvalues()[i], 0.0);
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}
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}
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void ExpectDARESolution(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& A,
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const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& B,
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const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& Q,
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const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& R,
|
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const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& X) {
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||
// Check that X is the solution to the DARE
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// Y = AᵀXA − X − AᵀXB(BᵀXB + R)⁻¹BᵀXA + Q = 0
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// clang-format off
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Eigen::MatrixXd Y =
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A.transpose() * X * A
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- X
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- (A.transpose() * X * B * (B.transpose() * X * B + R).inverse()
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||
* B.transpose() * X * A)
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+ Q;
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// clang-format on
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ExpectMatrixEqual(Y, Eigen::MatrixXd::Zero(X.rows(), X.cols()), 1e-10);
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}
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void ExpectDARESolution(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& A,
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const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& B,
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const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& Q,
|
||
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& R,
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||
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& N,
|
||
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& X) {
|
||
// Check that X is the solution to the DARE
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// Y = AᵀXA − X − (AᵀXB + N)(BᵀXB + R)⁻¹(BᵀXA + Nᵀ) + Q = 0
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||
// clang-format off
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||
Eigen::MatrixXd Y =
|
||
A.transpose() * X * A
|
||
- X
|
||
- ((A.transpose() * X * B + N) * (B.transpose() * X * B + R).inverse()
|
||
* (B.transpose() * X * A + N.transpose()))
|
||
+ Q;
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||
// clang-format on
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||
ExpectMatrixEqual(Y, Eigen::MatrixXd::Zero(X.rows(), X.cols()), 1e-10);
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}
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TEST(DARETest, NonInvertibleA_ABQR) {
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||
// Example 2 of "On the Numerical Solution of the Discrete-Time Algebraic
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||
// Riccati Equation"
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Eigen::MatrixXd A{4, 4};
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||
A << 0.5, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd B{4, 1};
|
||
B << 0, 0, 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd Q{4, 4};
|
||
Q << 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
|
||
R << 0.25;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
|
||
}
|
||
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TEST(DARETest, NonInvertibleA_ABQRN) {
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||
// Example 2 of "On the Numerical Solution of the Discrete-Time Algebraic
|
||
// Riccati Equation"
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd A{4, 4};
|
||
A << 0.5, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd B{4, 1};
|
||
B << 0, 0, 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd Q{4, 4};
|
||
Q << 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
|
||
R << 0.25;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd Aref{4, 4};
|
||
Aref << 0.25, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;
|
||
Q = (A - Aref).transpose() * Q * (A - Aref);
|
||
R = B.transpose() * Q * B + R;
|
||
Eigen::MatrixXd N = (A - Aref).transpose() * Q * B;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
|
||
}
|
||
|
||
TEST(DARETest, InvertibleA_ABQR) {
|
||
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
|
||
A << 1, 1, 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
|
||
B << 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
|
||
Q << 1, 0, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
|
||
R << 0.3;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
|
||
}
|
||
|
||
TEST(DARETest, InvertibleA_ABQRN) {
|
||
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
|
||
A << 1, 1, 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
|
||
B << 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
|
||
Q << 1, 0, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
|
||
R << 0.3;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd Aref{2, 2};
|
||
Aref << 0.5, 1, 0, 1;
|
||
Q = (A - Aref).transpose() * Q * (A - Aref);
|
||
R = B.transpose() * Q * B + R;
|
||
Eigen::MatrixXd N = (A - Aref).transpose() * Q * B;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
|
||
}
|
||
|
||
TEST(DARETest, FirstGeneralizedEigenvalueOfSTIsStable_ABQR) {
|
||
// The first generalized eigenvalue of (S, T) is stable
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
|
||
A << 0, 1, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
|
||
B << 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
|
||
Q << 1, 0, 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
|
||
R << 1;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
|
||
}
|
||
|
||
TEST(DARETest, FirstGeneralizedEigenvalueOfSTIsStable_ABQRN) {
|
||
// The first generalized eigenvalue of (S, T) is stable
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
|
||
A << 0, 1, 0, 0;
|
||
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
|
||
B << 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
|
||
Q << 1, 0, 0, 1;
|
||
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
|
||
R << 1;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd Aref{2, 2};
|
||
Aref << 0, 0.5, 0, 0;
|
||
Q = (A - Aref).transpose() * Q * (A - Aref);
|
||
R = B.transpose() * Q * B + R;
|
||
Eigen::MatrixXd N = (A - Aref).transpose() * Q * B;
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
|
||
}
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||
|
||
TEST(DARETest, IdentitySystem_ABQR) {
|
||
const Eigen::MatrixXd A{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd B{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd Q{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd R{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
|
||
}
|
||
|
||
TEST(DARETest, IdentitySystem_ABQRN) {
|
||
const Eigen::MatrixXd A{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd B{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd Q{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd R{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
const Eigen::MatrixXd N{Eigen::Matrix2d::Identity()};
|
||
|
||
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
|
||
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
|
||
ExpectPositiveSemidefinite(X);
|
||
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
|
||
}
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