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Tyler Veness 5acc5e22aa [wpimath] Only compute eigenvalues with EigenSolvers (#5369)
We don't need the eigenvectors, so we're doing a lot of extra work we
don't need to.
2023-06-07 09:47:09 -07:00

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C++
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// Open Source Software; you can modify and/or share it under the terms of
// the WPILib BSD license file in the root directory of this project.
#include <fmt/core.h>
#include "Eigen/Core"
#include "Eigen/Eigenvalues"
#include "frc/DARE.h"
#include "frc/fmt/Eigen.h"
#include "gtest/gtest.h"
void ExpectMatrixEqual(const Eigen::MatrixXd& lhs, const Eigen::MatrixXd& rhs,
double tolerance) {
for (int row = 0; row < lhs.rows(); ++row) {
for (int col = 0; col < lhs.cols(); ++col) {
EXPECT_NEAR(lhs(row, col), rhs(row, col), tolerance)
<< fmt::format("row = {}, col = {}", row, col);
}
}
if (::testing::Test::HasFailure()) {
fmt::print("lhs =\n{}\n", lhs);
fmt::print("rhs =\n{}\n", rhs);
fmt::print("delta =\n{}\n", Eigen::MatrixXd{lhs - rhs});
}
}
void ExpectPositiveSemidefinite(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& X) {
Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::MatrixXd> eigX{X,
Eigen::EigenvaluesOnly};
for (int i = 0; i < X.rows(); ++i) {
EXPECT_GE(eigX.eigenvalues()[i], 0.0);
}
}
void ExpectDARESolution(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& A,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& B,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& Q,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& R,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& X) {
// Check that X is the solution to the DARE
// Y = AᵀXA X AᵀXB(BᵀXB + R)⁻¹BᵀXA + Q = 0
// clang-format off
Eigen::MatrixXd Y =
A.transpose() * X * A
- X
- (A.transpose() * X * B * (B.transpose() * X * B + R).inverse()
* B.transpose() * X * A)
+ Q;
// clang-format on
ExpectMatrixEqual(Y, Eigen::MatrixXd::Zero(X.rows(), X.cols()), 1e-10);
}
void ExpectDARESolution(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& A,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& B,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& Q,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& R,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& N,
const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd>& X) {
// Check that X is the solution to the DARE
// Y = AᵀXA X (AᵀXB + N)(BᵀXB + R)⁻¹(BᵀXA + Nᵀ) + Q = 0
// clang-format off
Eigen::MatrixXd Y =
A.transpose() * X * A
- X
- ((A.transpose() * X * B + N) * (B.transpose() * X * B + R).inverse()
* (B.transpose() * X * A + N.transpose()))
+ Q;
// clang-format on
ExpectMatrixEqual(Y, Eigen::MatrixXd::Zero(X.rows(), X.cols()), 1e-10);
}
TEST(DARETest, NonInvertibleA_ABQR) {
// Example 2 of "On the Numerical Solution of the Discrete-Time Algebraic
// Riccati Equation"
Eigen::MatrixXd A{4, 4};
A << 0.5, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;
Eigen::MatrixXd B{4, 1};
B << 0, 0, 0, 1;
Eigen::MatrixXd Q{4, 4};
Q << 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
R << 0.25;
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
}
TEST(DARETest, NonInvertibleA_ABQRN) {
// Example 2 of "On the Numerical Solution of the Discrete-Time Algebraic
// Riccati Equation"
Eigen::MatrixXd A{4, 4};
A << 0.5, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;
Eigen::MatrixXd B{4, 1};
B << 0, 0, 0, 1;
Eigen::MatrixXd Q{4, 4};
Q << 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
R << 0.25;
Eigen::MatrixXd Aref{4, 4};
Aref << 0.25, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0;
Q = (A - Aref).transpose() * Q * (A - Aref);
R = B.transpose() * Q * B + R;
Eigen::MatrixXd N = (A - Aref).transpose() * Q * B;
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
}
TEST(DARETest, InvertibleA_ABQR) {
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
A << 1, 1, 0, 1;
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
B << 0, 1;
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
Q << 1, 0, 0, 0;
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
R << 0.3;
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
}
TEST(DARETest, InvertibleA_ABQRN) {
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
A << 1, 1, 0, 1;
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
B << 0, 1;
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
Q << 1, 0, 0, 0;
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
R << 0.3;
Eigen::MatrixXd Aref{2, 2};
Aref << 0.5, 1, 0, 1;
Q = (A - Aref).transpose() * Q * (A - Aref);
R = B.transpose() * Q * B + R;
Eigen::MatrixXd N = (A - Aref).transpose() * Q * B;
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
}
TEST(DARETest, FirstGeneralizedEigenvalueOfSTIsStable_ABQR) {
// The first generalized eigenvalue of (S, T) is stable
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
A << 0, 1, 0, 0;
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
B << 0, 1;
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
Q << 1, 0, 0, 1;
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
R << 1;
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
}
TEST(DARETest, FirstGeneralizedEigenvalueOfSTIsStable_ABQRN) {
// The first generalized eigenvalue of (S, T) is stable
Eigen::MatrixXd A{2, 2};
A << 0, 1, 0, 0;
Eigen::MatrixXd B{2, 1};
B << 0, 1;
Eigen::MatrixXd Q{2, 2};
Q << 1, 0, 0, 1;
Eigen::MatrixXd R{1, 1};
R << 1;
Eigen::MatrixXd Aref{2, 2};
Aref << 0, 0.5, 0, 0;
Q = (A - Aref).transpose() * Q * (A - Aref);
R = B.transpose() * Q * B + R;
Eigen::MatrixXd N = (A - Aref).transpose() * Q * B;
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
}
TEST(DARETest, IdentitySystem_ABQR) {
const Eigen::MatrixXd A{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd B{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd Q{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd R{Eigen::Matrix2d::Identity()};
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, X);
}
TEST(DARETest, IdentitySystem_ABQRN) {
const Eigen::MatrixXd A{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd B{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd Q{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd R{Eigen::Matrix2d::Identity()};
const Eigen::MatrixXd N{Eigen::Matrix2d::Identity()};
Eigen::MatrixXd X = frc::DARE(A, B, Q, R, N);
ExpectMatrixEqual(X, X.transpose(), 1e-10);
ExpectPositiveSemidefinite(X);
ExpectDARESolution(A, B, Q, R, N, X);
}